Publikacja w czasopiśmie Journal of Statistical Software
W prestiżowym czasopiśmie Journal of Statistical Software (IF 14.3, 200 PM, 1/170 w Statistics and Probability, 5/185 w Computer Science) ukazał się artykuł pt. „nonprobsvy: An R package for modern methods for non-probability surveys”, którego autorami są Łukasz Chrostowski (Analytics Partners), Piotr Chlebicki (Uniwersytet w Sztokholmie) oraz dr Maciej Beręsewicz, prof. UEP. Publikacja prezentuje pakiet nonprobsvy dla środowiska R, wspierający nowoczesne metody analizy danych pochodzących z badań nieprobabilistycznych.
Artykuł jest efektem badań realizowanych w ramach projektu finansowanego przez Narodowe Centrum Nauki (NCN) pt. „Statystyka cudzoziemców bez spisu powszechnego – jakość, integracja danych i estymacja” (nr 2020/39/B/HS4/00941) i 3 letniej współpracy ze studentami z UAM.
The paper “nonprobsvy: An R package for modern methods for non-probability surveys”, authored by Łukasz Chrostowski (Analytics Partners), Piotr Chlebicki (Stockholm University) and Maciej Beręsewicz, Associate Professor at Poznań University of Economics and Business (PUEB), has been published in the prestigious Journal of Statistical Software (IF 14.3, ranked 1/170 in Statistics and Probability and 5/185 in Computer Science). The paper presents the nonprobsvy package for R, which supports modern methods for analysing data from non-probability surveys.
The paper is a result of research carried out within the project “Towards census-like statistics for foreign-born populations – quality, data integration and estimation” (grant no. 2020/39/B/HS4/00941), funded by the National Science Centre, Poland (NCN), and of three years of collaboration with students from Adam Mickiewicz University (AMU).